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Context-Engineering, einfach erklärt

Thu, 28 May 2026 12:30:00 +0200

Prompt-Engineering war 2023 der Buzzword. Context-Engineering ist 2026 das Nachfolger-Paradigma, und es ist deutlich mehr als nur eine neue Worthülse für dasselbe. Simon Willison hat den Begriff geprägt, seitdem ist er etabliert. Hier knapp was es ist und warum es für produktions-reife LLM-Systeme zentral wurde.

In einem Satz

Context-Engineering ist die Disziplin, das Context-Window eines LLMs strukturiert zu gestalten, indem du systematisch entscheidest welche Informationen in welcher Reihenfolge in welchem Format ins Modell gelangen.

Voices 2026-05-28: PMF, Agent-Blindstellen, Open-Weight-Gap

Thu, 28 May 2026 12:00:00 +0200

Sieben Stimmen aus dieser Woche. Zwei Strömungen ziehen sich durch: Einerseits Signale, dass KI-Infrastruktur gerade zu einer Utility wird - die grossen Labs haben ihren Markt gefunden, Plattformen greifen regulierend ein, Nutzer weichen aus. Andererseits eine Häufung von Befunden über systematische Blind Spots autonomer Systeme: Agents, die kollaborieren, Research-Agents, die Tunnelblick produzieren, und Entwickler, die beim Pair-Programming zum passiven Passagier werden.

Simon Willison: Anthropic und OpenAI haben Product-Market-Fit gefunden

Was er sagt: Die beiden grossen Labs sind nicht mehr im Modus “wir versuchen herauszufinden, was Leute brauchen”. Sie wissen es. Anthropic hat sich auf Coding und Agents konsolidiert, OpenAI auf den breiten Konsumenten plus Enterprise. Willison argumentiert, dass dieser Befund viel mehr impliziert als bloss gute Quartalszahlen: Wer PMF hat, optimiert und verteidigt statt zu explorieren. Was es für Indie-Builder bedeutet: Die Werkzeuge, gegen die oder mit denen du baust, ändern sich jetzt langsamer und vorhersagbarer. Das ist gut für Planungssicherheit, aber es bedeutet auch, dass die grosse Auseinandersetzung im Ökosystem weniger auf dem Modell-Layer stattfindet und mehr auf dem Integrations- und Produkt-Layer.

MCP (Model Context Protocol), einfach erklärt

Thu, 28 May 2026 11:00:00 +0200

Wenn du in den letzten Monaten Indie-Builder-Twitter, Hacker News oder r/LocalLLaMA gelesen hast, ist dir MCP überall begegnet. Anthropic hat das Protocol Ende 2024 released, OpenAI hat es 2025 adoptiert, und seit Anfang 2026 ist es de-facto-Standard für Tool-Integration in Coding-Agents. Hier knapp was es ist und warum es relevant ist.

In einem Satz

MCP ist Anthropics offener Standard, mit dem LLM-Hosts und externe Tool-Server über ein gemeinsames JSON-RPC-Protokoll Capabilities aushandeln und Tool-Calls ausführen.