<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>O1 on kaschnai</title><link>https://kaschnai.ch/tags/o1/</link><description>Recent content in O1 on kaschnai</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><lastBuildDate>Thu, 28 May 2026 12:00:00 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://kaschnai.ch/tags/o1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Reasoning-Models, einfach erklärt</title><link>https://kaschnai.ch/konzepte/2026-05-28-reasoning-models-erklaert/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 12:00:00 +0200</pubDate><guid>https://kaschnai.ch/konzepte/2026-05-28-reasoning-models-erklaert/</guid><description>&lt;p>OpenAI hat o1 am 12. September 2024 als Preview-Release angekündigt (volle Verfügbarkeit Ende 2024), Anthropic hat Extended-Thinking im Februar 2025 nachgezogen, und seitdem ist &amp;ldquo;Reasoning-Model&amp;rdquo; eine eigene Modell-Klasse mit eigenen Trade-offs. Hier knapp was sie unterscheidet, wann sie wirklich helfen, und wann ein normales Modell besser ist.&lt;/p>
&lt;h2 id="in-einem-satz">In einem Satz&lt;/h2>
&lt;p>Reasoning-Models führen vor der finalen Antwort einen sichtbaren mehrstufigen Denk-Prozess (Chain-of-Thought) aus, der oft deutlich mehr Tokens kostet aber bei komplexen Aufgaben spürbar bessere Resultate liefert.&lt;/p></description></item></channel></rss>