RAG (Retrieval-Augmented Generation), einfach erklärt

Thu, 28 May 2026 11:30:00 +0200

RAG ist seit 2023 das dominante Pattern wenn du LLMs mit eigenen Daten arbeiten lassen willst, ohne fine-tuning. Trotz neuer Long-Context-Modelle bleibt es 2026 das verbreitetste Architecture-Pattern in Produktion. Hier knapp erklärt was es ist, wie es funktioniert, und wo die ehrlichen Grenzen liegen.

In einem Satz

RAG ist ein Pattern bei dem ein LLM vor der Antwort relevante Dokumente aus einer eigenen Wissensbasis sucht (typisch via Vector-Search), diese in den Context lädt und dann antwortet.

Rag on kaschnai

RAG (Retrieval-Augmented Generation), einfach erklärt

In einem Satz